產(chǎn)品詳情
構建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的關聯(lián)分析模型，研究跨行業(yè)、跨領域的電力市場運營分析算法，挖掘電力市場的數(shù)據(jù)規(guī)律與價值。立足于中國電力市場實際情況、特點和需要，從市場供需、結構、市場行為、安全約束、外部市場等多方面提出影響電力市場運營分指標因素，建立多源異構環(huán)境下的電力市場建設與運營指標體系，綜合多維地分析和評價電力市場運行情況?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場化交易應用。利用大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新技術開展能量信息實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，提供各類能源交易全流程數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲資源的各環(huán)節(jié)高度協(xié)調(diào)，生產(chǎn)和消費雙向互動。基于大數(shù)據(jù)的多能流市場化交易應用，在能源生產(chǎn)端結合實時氣象數(shù)據(jù)、廠站運行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，應用大數(shù)據(jù)建模開展需求響應預測、發(fā)電量模擬、交易策略推演等應用。在能源消費端利用大數(shù)據(jù)技術將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟指標等數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標表征與負荷之間的關系，實現(xiàn)對負荷變化趨勢的精確感知，達到供需匹配靈活的目的。05結語當前電力市場大數(shù)據(jù)應用應結合大流量、多維尺度的數(shù)據(jù)形態(tài)和趨勢特征，構建適應廣域數(shù)據(jù)來源的集成傳輸、分析處理以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術體系，大數(shù)據(jù)應用設計需統(tǒng)籌考慮業(yè)務中臺與AI技術在電力市場應用的未來方向，可以采取云計算+中臺模式設計架構融合的總體可執(zhí)行框架。本文分析構建了市場主體用戶畫像分析、信息精準推送和征信評估與分析等業(yè)務應用模型，對降低信息不對稱的市場效率負面影響和電力市場信用風險管理等工作提供了新思路、新方法，為大數(shù)據(jù)技術在電力市場的進一步實踐提供了借鑒。原標題:北京電力交易中心 劉永輝，張顯等：能源互聯(lián)網(wǎng)背景下電力市場大數(shù)據(jù)應用探討免責聲明：以上內(nèi)容轉載自北極星電力新聞網(wǎng)，所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺立場。 
基于電力交易大數(shù)據(jù)的市場用戶畫像體系架構如圖5所示。圖5 電力市場用戶畫像標簽體系基于電力市場行為數(shù)據(jù)的精準化推送服務。精準化推送服務以用戶歷史屬性、行為特征數(shù)據(jù)為基礎，選取具備廣泛代表意義的訓練樣本和測試樣本用于模型構建和驗證，確定樣本用戶屬性特征與服務之間的匹配關系，形成模型訓練樣本數(shù)據(jù)庫，然后通過算法與人工相結合的方式對樣本用戶屬性特征數(shù)據(jù)和服務數(shù)據(jù)進行整理清洗，基于訓練樣本基礎數(shù)據(jù)，采用隨機森林和梯度提神決策樹算法對每一類服務的用戶屬性特征進行學習，完成用戶屬性特征與精準服務模型的構建，利用模型預測測試樣本服務推薦結果，并對服務推薦結果的準確率進行評估。電力市場主體征信評估與分析。海量市場注冊、交易、履約及結算信息與市場主體信用狀況密切相關，基于大數(shù)據(jù)技術挖掘分析海量數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)算法構建電力市場主體信用評估模型，采用感受性曲線下面積（ROC_AUC）、區(qū)分度指標（KS）、群體穩(wěn)定指數(shù)（PSI）等分析方法評估分析模型效果，為應對新形勢下電力市場多重信用風險問題、防范電力市場主體信用風險、建立相應的信用風險防范機制提供了重要支撐。圖6 基于大數(shù)據(jù)的電力市場主體信用信息分析模型多源異構環(huán)境下電力市場運營大數(shù)據(jù)挖掘分析。 
構建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的關聯(lián)分析模型，研究跨行業(yè)、跨領域的電力市場運營分析算法，挖掘電力市場的數(shù)據(jù)規(guī)律與價值。立足于中國電力市場實際情況、特點和需要，從市場供需、結構、市場行為、安全約束、外部市場等多方面提出影響電力市場運營分指標因素，建立多源異構環(huán)境下的電力市場建設與運營指標體系，綜合多維地分析和評價電力市場運行情況。基于大數(shù)據(jù)的多能流市場化交易應用。利用大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新技術開展能量信息實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，提供各類能源交易全流程數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲資源的各環(huán)節(jié)高度協(xié)調(diào)，生產(chǎn)和消費雙向互動?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場化交易應用，在能源生產(chǎn)端結合實時氣象數(shù)據(jù)、廠站運行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，應用大數(shù)據(jù)建模開展需求響應預測、發(fā)電量模擬、交易策略推演等應用。在能源消費端利用大數(shù)據(jù)技術將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟指標等數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標表征與負荷之間的關系，實現(xiàn)對負荷變化趨勢的精確感知，達到供需匹配靈活的目的。05結語當前電力市場大數(shù)據(jù)應用應結合大流量、多維尺度的數(shù)據(jù)形態(tài)和趨勢特征，構建適應廣域數(shù)據(jù)來源的集成傳輸、分析處理以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術體系，大數(shù)據(jù)應用設計需統(tǒng)籌考慮業(yè)務中臺與AI技術在電力市場應用的未來方向，可以采取云計算+中臺模式設計架構融合的總體可執(zhí)行框架。本文分析構建了市場主體用戶畫像分析、信息精準推送和征信評估與分析等業(yè)務應用模型，對降低信息不對稱的市場效率負面影響和電力市場信用風險管理等工作提供了新思路、新方法，為大數(shù)據(jù)技術在電力市場的進一步實踐提供了借鑒。原標題:北京電力交易中心 劉永輝，張顯等：能源互聯(lián)網(wǎng)背景下電力市場大數(shù)據(jù)應用探討免責聲明：以上內(nèi)容轉載自北極星電力新聞網(wǎng)，所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺立場。
基于電力交易大數(shù)據(jù)的市場用戶畫像體系架構如圖5所示。圖5 電力市場用戶畫像標簽體系基于電力市場行為數(shù)據(jù)的精準化推送服務。精準化推送服務以用戶歷史屬性、行為特征數(shù)據(jù)為基礎，選取具備廣泛代表意義的訓練樣本和測試樣本用于模型構建和驗證，確定樣本用戶屬性特征與服務之間的匹配關系，形成模型訓練樣本數(shù)據(jù)庫，然后通過算法與人工相結合的方式對樣本用戶屬性特征數(shù)據(jù)和服務數(shù)據(jù)進行整理清洗，基于訓練樣本基礎數(shù)據(jù)，采用隨機森林和梯度提神決策樹算法對每一類服務的用戶屬性特征進行學習，完成用戶屬性特征與精準服務模型的構建，利用模型預測測試樣本服務推薦結果，并對服務推薦結果的準確率進行評估。電力市場主體征信評估與分析。海量市場注冊、交易、履約及結算信息與市場主體信用狀況密切相關，基于大數(shù)據(jù)技術挖掘分析海量數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)算法構建電力市場主體信用評估模型，采用感受性曲線下面積（ROC_AUC）、區(qū)分度指標（KS）、群體穩(wěn)定指數(shù)（PSI）等分析方法評估分析模型效果，為應對新形勢下電力市場多重信用風險問題、防范電力市場主體信用風險、建立相應的信用風險防范機制提供了重要支撐。圖6 基于大數(shù)據(jù)的電力市場主體信用信息分析模型多源異構環(huán)境下電力市場運營大數(shù)據(jù)挖掘分析。 構建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的關聯(lián)分析模型，研究跨行業(yè)、跨領域的電力市場運營分析算法，挖掘電力市場的數(shù)據(jù)規(guī)律與價值。立足于中國電力市場實際情況、特點和需要，從市場供需、結構、市場行為、安全約束、外部市場等多方面提出影響電力市場運營分指標因素，建立多源異構環(huán)境下的電力市場建設與運營指標體系，綜合多維地分析和評價電力市場運行情況。基于大數(shù)據(jù)的多能流市場化交易應用。利用大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新技術開展能量信息實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，提供各類能源交易全流程數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲資源的各環(huán)節(jié)高度協(xié)調(diào)，生產(chǎn)和消費雙向互動?；诖髷?shù)據(jù)的多能流市場化交易應用，在能源生產(chǎn)端結合實時氣象數(shù)據(jù)、廠站運行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，應用大數(shù)據(jù)建模開展需求響應預測、發(fā)電量模擬、交易策略推演等應用。在能源消費端利用大數(shù)據(jù)技術將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟指標等數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標表征與負荷之間的關系，實現(xiàn)對負荷變化趨勢的精確感知，達到供需匹配靈活的目的。05結語當前電力市場大數(shù)據(jù)應用應結合大流量、多維尺度的數(shù)據(jù)形態(tài)和趨勢特征，構建適應廣域數(shù)據(jù)來源的集成傳輸、分析處理以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術體系，大數(shù)據(jù)應用設計需統(tǒng)籌考慮業(yè)務中臺與AI技術在電力市場應用的未來方向，可以采取云計算+中臺模式設計架構融合的總體可執(zhí)行框架。本文分析構建了市場主體用戶畫像分析、信息精準推送和征信評估與分析等業(yè)務應用模型，對降低信息不對稱的市場效率負面影響和電力市場信用風險管理等工作提供了新思路、新方法，為大數(shù)據(jù)技術在電力市場的進一步實踐提供了借鑒。原標題:北京電力交易中心 劉永輝，張顯等：能源互聯(lián)網(wǎng)背景下電力市場大數(shù)據(jù)應用探討免責聲明：以上內(nèi)容轉載自北極星電力新聞網(wǎng)，所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺立場。
